Inteligencia artificial en la gestión del talento humano universitario: oportunidades, competencias y desafíos para la transformación de los procesos administrativos
DOI:
https://doi.org/10.55204/pcc.v6i1.e170Keywords:
Inteligencia artificial, talento humano, educación superior, transformación administrativa.Abstract
La inteligencia artificial está transformando progresivamente la gestión del talento humano mediante la automatización de procesos, el análisis de datos y el fortalecimiento de la toma de decisiones organizacionales. El objetivo de este estudio fue analizar las oportunidades, competencias requeridas y principales desafíos asociados con la implementación de inteligencia artificial en la gestión del talento humano universitario y su contribución a la transformación de los procesos administrativos. Se desarrolló una revisión bibliográfica integrativa, con enfoque cualitativo y alcance descriptivo-analítico, considerando literatura científica publicada entre 2021 y 2026 en bases de datos académicas de amplia cobertura. Los resultados evidenciaron oportunidades relacionadas con la automatización de tareas, analítica predictiva, planificación institucional, optimización administrativa y apoyo a la toma de decisiones. Asimismo, se identificó la necesidad de fortalecer competencias digitales, alfabetización en inteligencia artificial, pensamiento crítico, análisis de datos y capacidad de adaptación tecnológica. Entre los principales desafíos destacan los sesgos algorítmicos, la privacidad, la transparencia, la resistencia al cambio y la gobernanza institucional. Se concluye que una implementación responsable requiere integrar tecnología, competencias humanas, supervisión, formación continua y principios éticos.
Downloads
References
Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K., Munjal, S., & Palaksha, C. (2023). Artificial intelligence–HRM interactions and outcomes: A systematic review and causal configurational explanation. Human Resource Management Review, 33(1), 100893. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893 DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893
Bousiou, O., Paraskevas, M., Kapoulas, V., & Liargovas, P. (2026). Prospects for integrating artificial intelligence into the administration of higher education in Greece. Administrative Sciences, 16(3), 131. https://doi.org/10.3390/admsci16030131 DOI: https://doi.org/10.3390/admsci16030131
Bujold, A., Roberge-Maltais, I., Parent-Rocheleau, X., Boasen, J., Sénécal, S., & Léger, P.-M. (2024). Responsible artificial intelligence in human resources management: A review of the empirical literature. AI and Ethics, 4, 1185–1200. https://doi.org/10.1007/s43681-023-00325-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-023-00325-1
Ekuma, K. (2024). Artificial intelligence and automation in human resource development: A systematic review. Human Resource Development Review, 23(2), 199–229. https://doi.org/10.1177/15344843231224009 DOI: https://doi.org/10.1177/15344843231224009
Mahade, A., Elmahi, A., Alomari, K. M., & Abdalla, A. A. (2025). Leveraging AI-driven insights to enhance sustainable human resource management performance: Moderated mediation model: Evidence from UAE higher education. Discover Sustainability, 6, 267. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01114-y DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-01114-y
Malik, A., Budhwar, P., & Kazmi, B. A. (2023). Artificial intelligence (AI)-assisted HRM: Towards an extended strategic framework. Human Resource Management Review, 33(1), 100940. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100940 DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100940
Sarmiento Orna, D. A., Apolo-Silva, M. F., Solís-Naranjo, A. P., Borja-Salinas, E. I., Espinoza-Solis, E. J., & Peralta-Gamboa, D. A. (2026). Artificial intelligence and data analytics in human talent management. Frontiers in Artificial Intelligence, 9, 1793296. https://doi.org/10.3389/frai.2026.1793296 DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2026.1793296
Sithambaram, R. A., & Tajudeen, F. P. (2023). Impact of artificial intelligence in human resource management: A qualitative study in the Malaysian context. Asia Pacific Journal of Human Resources, 61(4), 821–844. https://doi.org/10.1111/1744-7941.12356 DOI: https://doi.org/10.1111/1744-7941.12356
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Daniel Alejandro Mantilla González
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The authors retain the moral and patrimonial rights of their works. Since Prometeo Journal is an open access publication, readers can fully or partially reproduce its content as long as they properly credit the corresponding authors and the journal itself.
Our journal is governed by the international policies SHERPA/RoMEO: Green journal: They allow the self-archiving of both the pre-print (draft of a paper) and the post-print (the version corrected and reviewed by peers) and even the final version ( layout as it will be published in the journal).
See also "Copyright and licences".
