Importancia de la Inteligencia Artificial en la administración de pequeñas y medianas empresas
DOI:
https://doi.org/10.55204/pcc.v6i1.e108Palabras clave:
Inteligencia artificial, administración empresarial, PYMES, transformación digital, gestión administrativa.Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta estratégica para la modernización de la administración empresarial, especialmente en las pequeñas y medianas empresas (PYMES). El presente artículo tiene como objetivo analizar la importancia de la Inteligencia Artificial en la administración de las PYMES, a partir de una revisión bibliográfica narrativa con elementos sistemáticos. La metodología se basó en el análisis crítico de literatura científica proveniente de bases de datos académicas reconocidas, permitiendo identificar aportes teóricos, beneficios y desafíos asociados a la aplicación de la IA en la gestión administrativa. Los resultados evidencian que la Inteligencia Artificial contribuye significativamente a la eficiencia administrativa, la toma de decisiones gerenciales, la optimización de recursos y la mejora de la calidad del servicio. No obstante, también se identifican barreras relacionadas con la capacitación, los recursos financieros y la resistencia al cambio organizacional. Se concluye que la IA constituye un componente estratégico para fortalecer la competitividad y sostenibilidad de las PYMES.
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Referencias
Aguilar, J., & Pinedo, M. (2021). Transformación digital y gestión empresarial en las pequeñas y medianas empresas. Revista Latinoamericana de Administración, 15(2), 67–82.
Benhamou, B. (2022). Artificial intelligence and digital transformation in business management. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-XXXX-X
Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471–482.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.
Chace, C. (2021). Surviving AI: The promise and peril of artificial intelligence. Three Rivers Press.
Delgado, J. R. (2021). La inteligencia artificial como herramienta para la gestión empresarial en pequeñas y medianas empresas. Editorial Académica Española.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., et al. (2021). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research. International Journal of Information Management, 57, 102–118.
European Commission. (2020). Artificial intelligence for Europe. Publications Office of the European Union.
Gartner. (2021). Artificial intelligence adoption in SMEs. Gartner Research.
Huertas, E. (2022). Inteligencia artificial y toma de decisiones en la administración empresarial. Revista de Administración y Negocios, 14(2), 45–60.
Kraus, S., Feuerriegel, S., & Ozkan, B. (2022). Artificial intelligence and entrepreneurship: A review and research agenda. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 28(2), 372–405.
McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2017). Machine, platform, crowd. W. W. Norton & Company.
Mikalef, P., Gupta, M., & Pappas, I. O. (2021). Investigating the effects of big data analytics capabilities on firm performance. Information & Management, 58(2), 103–207.
OECD. (2021). The digital transformation of SMEs. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bdb9256a-en
Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2015). How smart, connected products are transforming companies. Harvard Business Review, 93(10), 96–114.
Rouhiainen, L. (2018). Artificial intelligence: 101 things you must know today about our future. Lasse Rouhiainen Publishing.
Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution. World Economic Forum.
Teece, D. J. (2018). Business models and dynamic capabilities. Long Range Planning, 51(1), 40–49.
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation. Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144.
Ziakis, C., & Vlachopoulou, M. (2023). Artificial intelligence adoption in small and medium-sized enterprises: Challenges and opportunities. Journal of Business Research, 154, 113–125. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.08.034
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